Machine Morning

機械学習やWebについて学んだことを記録しています。

確率・統計

標準誤差とは

今回は標準誤差について取り上げる。標準偏差との違いがいまいちわからないという人もいると思うが、これらはまったくの別物であり、推定や検定を理解する上で非常に大切なものである。ただし、ここで扱う標準誤差とはSEM(standard error of the mean)、すな…

誤解されがちな信頼区間

学部3年時に取った授業内で、「信頼区間(CI: Confidence Interval)の意味理解してる?」という話になり、当時自分も含め大勢の理解がいい加減だったことを思い出したので、今回はこの話題を取り上げる。ちなみにこの話題を振ってくださったのはダートマス…

標本平均の分散はなぜサンプルサイズnで割るのか

標本平均の分散 (ただしは母分散、はサンプルサイズ)がなぜこのような形になっているのか。 結論から言うと、サンプルサイズが大きければ標本平均の分散は0に収束し、標本平均の期待値が母平均に収束するからである。これは大数の法則が主張したいことその…

ベイズ推定とグラフィカルモデル

Udemyの「ベイズ推定とグラフィカルモデル:コンピュータビジョン基礎1」を受講しているので、受講した範囲のノートを随時追加していく。 無料でこんなに素晴らしい講義を公開してくださっている広島大学の玉木先生には大変感謝です。 02 Introduction to pr…

Multinoulli distribution

Murphyを読んでいたらMultinoulli distributionという言葉が出てきた。ベルヌーイ分布の多次元版かなと思ったら大正解。カテゴリカル分布の別名ということである。Multinoulli distributionに相当する日本語がなかったので、カテゴリ分布と読み替えておけば…